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            兩年制作10億張海報,阿里巴巴“AI 設計師”養成記

            2018-05-27

            摘要: 在設計圈,培養一名人類高級設計師通常耗時十年,而阿里智能設計實驗室研發的“魯班”從0到P6(阿里巴巴內高級設計師的級別稱謂),只用了兩年左右。



             

            兩年制作10億張海報,阿里巴巴“AI 設計師”養成記        

             

            對于淘系商家來說,每一年迎戰雙十一必不可少的環節便是準備促銷海報,它不僅是介紹商品基本信息的窗口,也是商家進行營銷手段的第一輪曝光。

             

            時間回溯至三年前,2015年,阿里巴巴首次基于算法和大數據,為用戶做大規模的個性化商品推薦,這就引出一個跟“海報”有關的難題:推薦商品的信息流千人千面后,天貓、淘寶的Banner 展位廣告價值大大增加,但傳統推薦展位多為白底+商品的展示。如果能讓商品海報在設計感上不那么單調,勢必會讓千人千面的推薦算法有更具美感的觸達。

             

            “魯班”項目由此而生。

             

            2015年的雙十一之后,淘寶設計事業部聯合淘寶技術部、搜索推薦算法團隊、iDST(數據科學與技術研究院)共同成立“魯班”項目,希望以 AI 機器人代替設計師進行海報制作。在2016年、2017的雙十一,魯班依次制作了1.7億、4億張海報。截止目前,魯班已累積設計10億次海報,該項目也發展成為“阿里智能設計實驗室”。

             

            4月21日,在第七屆UCAN用戶體驗設計論壇,阿里巴巴人工智能設計師“魯班”正式對外開放能力,用戶在 luban.aliyun.com 登陸注冊后,即可擁有一鍵生成、智能創作、智能排版、設計拓展四種智能設計能力。

             

            根據阿里巴巴官方預測,這將大大降低商家和企業的設計成本,預計每張設計圖的價格是人工設計的10%。

             

             

            如果將魯班利用 AI 設計的原理拆分來看,它的工作流程有點類似于排列組合。

             

            淺顯地說,設計師制作海報的過程本身是一個元素疊加的手藝,拿常見的促銷海報來說,大多是商品 logo 與實物、字體“滿200-20”以及部分修飾花紋的組合,又因為不同的設計師風格不同,加之結合的促銷場景、商品類型,海報自然有千變萬化的展現方式。

             

            因此,魯班的智能 AI 系統就將設計流程拆分為三個核心模塊,分別是:規劃網絡、行動器、以及評估網絡。

             

            其中,規劃網絡來源于設計師的創意設計模板和基本元素素材;行動器則是魯班收到的設計需求;評估網絡的工作原理是輸入大量的設計圖片和評分數據后,訓練魯班學會判斷設計的好壞。

             

            也就是說,魯班在過往兩年處理10億張海報后,已經“學習”了千萬設計師的作品,最終轉化為AI 審美能力,從而輸出給商家或者企業。

             

            這并不容易。傳統意義上的內容推薦算法是根據點擊等行為判斷喜好,但到了廣告海報設計,人類通過視覺達成的審美系統更為主觀,也更難被 AI 與機器代替。

             

            為了完善 AI 機器人在設計領域中有關色彩、審美、認知學等知識圖譜,魯班項目在平面設計美學量化評估方面聯合了清華大學,在設計知識圖譜方面與浙江大學正在展開合作。

             

            在清華大學計算機系人機交互研究所所長史元春看來,魯班之所以具備審美能力,一方面是基于阿里巴巴已有的消費者行為數據,為算法提供了可被驗證的參考標準;另一方面,清華大學也在基于主觀審美的算法構建中,引入了多種心理認知的量化試驗手法,將人的個性變成機器算法。

             

             

            清華大學計算機系人機交互研究所所長史元春

             

            “我們通過大量的問卷調查以及心理實驗,將心理感受轉化為生理參數,比如你看淘寶頁面時的心率、血壓、甚至血液飽和度,再將這些變量與用戶行為建立關聯,最終形成對算法的評價標準。”史元春告訴鈦媒體。

             

            除了清華大學計算機系與阿里巴巴合作成立自然交互體驗聯合實驗室,清華美術學院也從設計與美學角度,為魯班項目貢獻了知識圖譜,而對清華來說,阿里巴巴海量的數據源也為人機交互項目的試驗落地提供了行業應用場景。

             

            基于阿里云的商用落地

             

             

            從技術概念到落地場景,2018年關于 AI 的一個重要議題是:如何實現商業化。

             

            “魯班”也不例外。在接受鈦媒體采訪時,“魯班”創始人、阿里巴巴智能設計實驗室負責人樂乘坦陳,“魯班”正是阿里云的商業化落地項目之一。

             

            在收費模式上,作為 SaaS 系統的魯班并沒有使用常見的年費模式,而是按照生成圖片的數量,具體價格方面,阿里巴巴批量合作的供應商設計一張促銷海報的價格大概120元左右,而AI 設計師“魯班”的價格則在十幾元。

             

            “預計在2018年雙11,魯班可以達到阿里巴巴P6設計師的水平。”樂乘表示。在阿里,P6相當于市面上的高級設計師,是可以擔綱中等設計項目的主創人員。設計圈培養一名人類高級設計師通常耗時十年,而魯班從0到P6,只用兩年左右的時間。

             

            目前“魯班”仍處于內測狀態,只放出了100個內測資格,由阿里巴巴根據行業、數據量、使用場景等標準審核后開放使用,目的是為了更精準地匹配客戶需求。

             

            同時,“魯班”項目將開放訓練機器的創作端,推出“馴鹿”計劃,邀請行業內優秀設計師來訓練機器,馴養屬于自己的“魯班”。未來,“魯班”將在設計師的指導下學會各種設計風格,甚至能幫設計師接活賺錢。

             

             

            “比如某位設計師擅長鐳射風格的海報設計,就可以將這些內容輸入進系統,最終由機器將一張鐳射風格的海報生成近似的10張、100張,我們在平臺建立了分擁機制,讓商家來對接需要的設計師。”樂乘對鈦媒體說到。

             

            而在單純的海報圖片展示以外,阿里巴巴還與浙江大學合作,推出一款可以將圖文內容自動生成短視頻的AI 機器人:Aliwood。

             

            這也是阿里巴巴在基于阿里云的商用落地場景上的另一種嘗試,目前淘寶有數以十億計的商品,已經實現視頻化的還遠遠不足1%,而通過視頻對商品的動態展示,用戶在線上購物場景的頁面分享率提升了40%,加購轉化率上升了18%。(本文首發鈦媒體,作者/蘇建勛)

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